中制數據OTD解決方案可以幫助企業實現從BTS（面向預測交付）和MTS（面向庫存生產）向基于C2M在線定制化的OTD（面向訂單交付）模式轉型，獲得以下價值：
中制數據供應鏈數據中臺解決方案（OTD系統）包含12個模塊，幫助企業實現從訂單到交付的供應鏈全面提檔升級，打通S&OP通路，構建起全景可視、內外協同、柔性交付、極速響應、智能預測為目標的可感知、可預測、智能化供應鏈體系。
以訂單為核心，貫通企業ERP、MES、WMS等異構系統，協同營銷、研發、采購、生產、倉儲等業務，實現訂 單交付全過程的數據關聯和透明化管理，以圖形化的形式顯示每一張訂單的實時狀態；
通過訂單狀態集成功能，企業多部門可以實時共享每一張訂單詳細信息（保證訂單源頭數據的統一），包括訂單簽約時間、變更時間、交付時間等，以及訂單計劃與實際時間、數量等對比；
建立起訂單“鷹眼”功能，從生產、采購、庫存、交期等角度展開訂單風險控制，如訂單超期未付款、生產超時未開工、物料不
齊套等預警，構建供應鏈各階段的風險控制塔；
通過訂單風險控制塔實時掌握供應鏈中的業務風險，自動給出風險預警，并根據風險種類和等級推送給不同的業務人員；
在銷售預測端，根據歷史訂單、市場變化、庫存變化等要素建立起訂單預測模型，提升訂單預測準確
率，并且根據物料種類建立不同預測策略，進一步降低庫存儲備；
利用ARIMA、Holt-Winters、LSTM等算法建立算法預測模型，變手工預測為自動預測，提升相關SKU的銷量預測精準度，包括數據探索、數據特征提取、算法建模與訓練等；
建立企業級BOM管理，打通XBOM數據通路，實現設計、工藝、制造的數據集成，并在此基礎上構建起
超級BOM，面向客戶實現產品的可配置、可選擇；
實現多版本、多階段BOM結構與物料材質等數據的詳細比對，讓企業對BOM變化實現全生命周期的管理，保證保證BOM數據的一致性和準確率；
多階段的BOM對比
幫助企業建立起新產品報價模型，基于模型實現快速、精準的產品成本核算與報價，消除報價中經常出現誤差的情況；
基于最新貴金屬價格刷新物料的采購價格，并基于BOM、工藝等數據層層卷積計算，給出最新的產品成本價；
通過大數據運算為物料、供應商打上“標簽”，幫助企業對物料的采購提前期、安全庫存、供應能力等數據進行精細化管理，推動企業采購倉儲的精細化管理；
精細化物料采購策略，根據物料標簽對長短周期、JIT、波動大小等不同種類的物料制定不同的管理策略，從而避免“一刀切”式的物料儲備策略；
建立物料齊套檢查功能，在計劃、配送、開工等時間節點進行物料齊套行檢查，給出缺料清單，并與物料采購提前期、生產提前期數據進行比對，給出缺料風險預警；
系統通過檢查物料的總需求、庫存量、鎖定量、在途量、替代件、采購提前期等數據，給出物料缺料預警，并提示出缺料的風險大小；
通過庫存呆滯料分析模型，全訂單鏈條分析數據，幫助企業定位導致庫存積壓的原因和問題，然后推動業務優化和降低庫存儲備，降低40%以上的庫存儲備；
系統自動追溯呆滯料產生鏈條中的全量數據，然后給出造成物料呆滯的原因，包括成品呆滯和原材料呆滯原因，推動業務不斷改進，從而降低庫存；
建立標準交期數據，通過數據比對實時發現訂單執行中的異常情況，并對異常原因進行匯總分析，給出異常原因的定位，指導業務不斷優化交期數據；
在系統中針對每類產品建立標準交期數據（多版本），然后在訂單實際執行中，不斷對比標準與實際的差異，有偏差時自動追溯偏差原因，給出原因分析推動業務改進；
對訂單變更進行全生命周期的管理，從變更范圍與成本評估，到變更指令的執行，以及變更分析等，一方面幫助企業全閉環管理變更，另一方面減少變更發生；
系統自動比對變更影響范圍，對變更影響到的物料狀態和成本進行評估，給出企業變更是否執行的數據支撐，然后對變更執行過程進行跟蹤和管理，保證被變更指令影響到單據與物料執行到位；
從頂層幫助企業設計面向訂單交付（OTD）的整體場景和業務模式，明確供應鏈轉型方向和目標。
以S&OP為核心，對營銷到研發、生產、采購等業務流程進行全面梳理，診斷流程問題，圍繞OTD交付能力優化并規范業務流程。
對采購提前期、安全庫存、BOM等數據進行專項治理，提升供應鏈數據質量，并通過數據入湖讓數據成為企業的核心資產，建立起數據資產目錄。
基于中制數據標準化的呆滯料分析模型、訂單預測模型等數據模型，幫助企業深度挖掘數據價值，定位數據背后的原因，從而改進和優化業務。
沉淀企業供應鏈管理各環節中的知識和經驗，并通過中制數據的AI平臺將知識數學化和模型化，實現相關知識的傳承和迭代。
為企業提供專業的OTD系統，并通過伴隨式服務、專業團隊、快速交付實現系統成功上線，幫助企業實現OTD模式的固化落地。
